AMD mengumumkan inovasi efisiensi baru untuk infrastruktur pusat data melalui teknologi Mext. Solusi ini dirancang untuk memangkas alokasi penggunaan DRAM pada unit server hingga 50 persen tanpa menurunkan kecepatan operasional secara signifikan. Melalui pemanfaatan algoritma AI pemprediksi pola akses data, Mext mengalihkan data yang jarang diakses dari DRAM ke media SSD flash storage yang jauh lebih murah.
Biaya hardware memori server terbilang tinggi. Menurut Gary Smerdon, mantan CEO Mext yang kini menjabat sebagai Corporate Vice President Business Development di AMD, komponen memori dapat menyedot 60 hingga 90 persen dari total biaya pengadaan server skala besar. Penghematan dari pengurangan DRAM memberikan dampak finansial yang sangat nyata bagi pengelola pusat data.
Optimasi Memori Server Menggunakan Algoritma AI Pemprediksi
Konsep pemindahan data dari memori utama ke media penyimpan sekunder sejatinya mirip dengan fitur swap file atau page file pada sistem operasi desktop. Namun, media flash storage memiliki kecepatan yang jauh lebih lambat hingga 500 kali lipat dibandingkan DRAM. Hambatan latensi ini biasanya memicu penurunan performa sistem yang sangat parah.
AMD Mext mengatasi masalah latensi tersebut menggunakan pendekatan berbeda. Sistem memanfaat algoritma AI berbasis arsitektur transformer untuk mempelajari dan memprediksi data mana yang akan dibutuhkan oleh aplikasi dalam waktu dekat. Sebelum aplikasi meminta data tersebut, sistem sudah memindahkannya kembali dari SSD ke RAM. Langkah ini sangat presisi.
Riset internal Meta menunjukkan bahwa 50 hingga 80 persen halaman memori pada server tidak diakses sama sekali selama minimal lima menit. Hal ini membuktikan bahwa sebagian besar kapasitas DRAM yang mahal sebenarnya diisi oleh data pasif. Proses pelatihan awal model mesin pembelajaran pada Mext hanya membutuhkan waktu kurang dari satu detik menggunakan satu CPU core pada prosesor Epyc, tanpa memerlukan bantuan akselerasi GPU.
Hasil Pengujian Performa Synopsys PrimeTime dan Apache Spark
Hasil pengujiannya terbukti impresif. Pada pengujian menggunakan perangkat lunak otomatisasi desain elektronik Synopsys PrimeTime, penggunaan Mext yang menggantikan separuh DRAM dengan SSD masih mampu mempertahankan 95 persen performa asli sistem. Ketika alokasi DRAM dipangkas ekstrim hingga tersisa 25 persen dan 75 persen sisanya digantikan SSD, performa sistem masih terjaga di angka 80 persen.
Pengujian pada beban kerja pemrosesan data Apache Spark mencatatkan angka yang lebih tinggi. Sistem berhasil mempertahankan 99 persen performa awal meski 50 persen alokasi DRAM telah digantikan oleh media simpan flash. Efisiensi memori menjadi kunci.
AMD melaporkan bahwa teknologi ini sudah diimplementasikan secara nyata pada 145 sistem enterprise. Langkah taktis ini diperkirakan telah menghemat anggaran belanja pelanggan hingga sekitar Rp88,5 miliar ($5 juta) dari penghematan pembelian modul DRAM tambahan.
Catatan Efisiensi dan Integrasi Ekosistem AMD Epyc
Meski menawarkan penghematan besar, terdapat catatan teknis yang perlu diperhatikan. Pada lingkungan teralokasi virtualisasi, software Mext membutuhkan dedicated satu CPU core per virtual machine (VM) atau instance virtual private cloud (VPC). Persyaratan ini bisa menimbulkan overhead beban kerja yang cukup tinggi jika server menjalankan puluhan hingga ratusan VM secara bersamaan.
AMD berencana mendistribusikan lisensi teknologi Mext secara eksklusif untuk ekosistem prosesor Epyc melalui mitra OEM seperti HPE. Selain itu, AMD sedang mengembangkan aplikasi pembantu bernama RAM View untuk membantu pengelola TI menganalisis server dan beban kerja mana yang paling ideal dipasangi teknologi ini. Pihak AMD belum mengumumkan rincian struktur harga resmi maupun tanggal ketersediaan umum untuk pasar global.
Menimbang Efisiensi AMD Mext untuk Infrastruktur Pusat Data
Pendekatan AMD Mext membuktikan bahwa optimasi perangkat lunak cerdas mampu menyelesaikan persoalan tingginya biaya perangkat keras pusat data. Dengan mengombinasikan SSD berkapasitas besar yang murah dan prediksi algoritma AI, AMD memberi celah baru bagi perusahaan untuk menekan belanja modal tanpa mengorbankan kecepatan olah data.
Solusi ini sangat ideal untuk beban kerja pemrosesan analitik data besar yang haus RAM namun memiliki banyak data pasif. Meski demikian, pengelola pusat data yang mengandalkan konsolidasi virtualisasi padat perlu menghitung ulang potensi penggunaan core CPU agar penghematan DRAM tidak tergerus oleh pemborosan pemrosesan komputasi.
